Изкуственият интелект (ИИ) може да предостави важна информация относно риска от сърдечно-съдови заболявания, базирана на анализа на електрическите сигнали на сърцето по време на сън. Тази иновация е свързана с оценка на вероятността от сърдечна недостатъчност, аритмия и инсулт, прогнозирани до 10 години напред.
Системата функционира по време на полисомнография, изследване, което записва сърдечната активност през сън. Учените установили, че ИИ може да разпознава модели, които често остават незабелязани от стандартните медицински изследвания.
Проучването, публикувано в медицинското издание „Сън“, анализира данни от над 35 000 пациенти, събрани в три медицински центъра в САЩ. Моделът на ИИ е обучен да синтезира сърдечните сигнали заедно с информация за фазите на съня на участниците.
Вторият етап на изследването е проведен в две независими групи: 9 810 пациенти в университета „Емори“ и 12 576 пациенти в медицинския център „Бет Израел Дийкънес“. ИИ моделът е успял да предвиди пет основни изхода: предсърдно мъждене, инсулт, инфаркт, сърдечна недостатъчност и сърдечна смърт.
Точността на ИИ анализа е била особено висока при прогнозиране на сърдечна аритмия, сърдечна недостатъчност и смърт. Някои от резултатите сочат, че добавянето на ИИ анализа е подобрило оценката на риска с 8% до 9% в сравнение с прогнозите, базирани на традиционни рискови фактори като възраст, тютюнопушене и високо кръвно налягане.
Въпреки успехите, изследователите посочват, че ИИ не е довел до значителни подобрения при прогнозирането на инсулт или инфаркт. Тези заболявания вероятно са по-трудни за предвиждане на дългосрочна база, базирана само на сигнали от сърцето.
Тези находки подчертават потенциала на изкуствения интелект в медицината и важността на данните от съня в оценката на здравословното състояние на индивидите.
